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First, Make Me Care

2026-04-01

First, Make Me Care

摘要

这篇文章《First, Make Me Care》由 Gwern 撰写,核心探讨了非虚构写作(如博客、随笔)中决定成败的关键因素:在深入内容之前,必须先激发读者的在意程度(Care)。

作者指出,绝大多数非虚构类文章的开头都犯了一个致命错误——沉迷于枯燥的背景铺陈(例如“威尼斯建立于罗马帝国衰落之后……”)。这种写法虽然事实准确,但无法给读者一个“为什么要阅读它”的理由,导致读者在第一屏就关掉页面。

Gwern 认为,优秀的写作必须在开篇就建立“钩子(Hook)”。这不仅仅是描述一个很酷的事物,而是要挑起读者的好奇心。通过展示知识的缺口、指出现实中的反常现象(Anomaly),或者提出一个看似矛盾的问题,让读者产生“咦,我从来没想过这个问题”的反应。这种“制造需求并解决它”的结构,是经典随笔(Essay)的精髓。

文章通过“威尼斯海洋帝国”这一案例进行了生动的对比:

  1. 平庸的写法(类似 AI 生成):按部就班地罗列威尼斯的地质起源、罗马帝国的衰落背景。这让读者感觉乏味,因为他们看不到这些历史事实与他们有何关联。
  2. 高明的写法(Make Me Care):提炼出核心悖论——“没有农场的帝国”。威尼斯是一个漂浮在水上的城市,没有土地,却统治了地中海。通过聚焦这一反常点(他们吃什么?没粮食怎么打仗?),瞬间制造悬念,迫使读者为了寻找答案而继续阅读。

作者最后的建议是:当你写作卡壳时,不要堆砌引文,而是回想那个让你在私下里对朋友“咆哮”的兴奋点,或者那个维基百科没能解释清楚的痛点。找到那个最有趣的切入点,并把它放在最前面。

内容精简

主题一:致命的开篇与好奇心的心理学

“为什么读者会在第一屏就离开?” 这是所有非虚构写作者(博客作者、随笔作家、记者)必须面对的终极问题。

在文章的开头,Gwern 提出了一个残酷的现实:无论你的文章后半部分写得多么精彩、多么深刻,如果在“第一屏”——即读者点击进入后最初看到的几百字内——没能抓住他们,那么后面的一切努力都是徒劳的。大多数非虚构类文章的失败,往往就发生在这一瞬间。

典型的失败案例通常源于一种“负责任但乏味”的写作习惯:沉迷于背景铺陈。 比如,当你写一篇关于威尼斯历史的文章时,你可能会这样开头:“威尼斯建立于西罗马帝国衰落之后,当时难民逃往泻湖……”这种开头在事实层面是绝对正确的,包含了时间、地点和历史背景。但在心理层面,它是致命的。因为它没有给读者提供任何阅读的动力。读者的潜意识反应是:“这听起来像教科书,我知道这些事实存在,但这跟我有什么关系?为什么要现在读它?”

优秀的写作必须先建立“在意(Care)”。 “Make Me Care”不仅是一个技巧,更是一种对读者时间的尊重。要做到这一点,仅仅描述一个“很酷”的事物是不够的。你需要通过写作策略来挑衅读者的好奇心

心理学上的核心机制在于“制造知识缺口(Gap)”。 你需要向读者展示一个他们不知道如何解决的问题,或者指出一个极其反常的现象(Anomaly)。当读者的认知中出现了一个“裂缝”——比如“这不合常理啊”或者“咦,我从来没从这个角度想过”——他们就会产生一种心理上的“痒(Itch)”。为了止痒,为了填补这个认知的缺口,他们会不由自主地跟随你进入文章的深处。

这种结构回归了蒙田(Montaigne)对于“随笔(Essay)”的原始定义:一次尝试(Attempt/Trial)。不仅仅是单向的知识输出,而是一起去探索某个未解之谜。这种“制造需求 -> 满足需求”的脚手架结构,是经典写作风格(Classic Style)的支柱。如果你的开篇没有制造出这种需求,读者自然不会留下来等待你的满足。

主题二:案例解剖(上)——平庸的正确性与“那又怎样?”

为了具体说明这一理论,让我们深入剖析一个具体的历史案例:威尼斯海洋帝国(The Maritime Empire of Venice)。这是一个极其迷人的主题,但在不同的笔下,它会呈现出截然不同的吸引力。

如果我们要求一个先进的大语言模型(比如 DeepSeek-v3 或 ChatGPT)写一篇关于威尼斯帝国的介绍,我们通常会得到一种标准的、学术化的、看似完美的平庸之作。

典型的平庸开篇如下:

“从方法论的角度来看,通过考察中世纪商业经济的具体历史实例——即威尼斯共和国,这一卓越的意大利海洋共和国的早期发展,来阐明其运作原则是明智的。这篇叙述始于欧洲中世纪的传统要求,即西罗马帝国的衰落。这并非单一事件,而是一个长达两个世纪的过程……在此期间,人口迁移频繁,匈人领袖阿提拉的入侵加剧了地区的不稳定。在这种社会政治流动性加剧的背景下,流离失所的人口在亚得里亚海北部的沿海湿地寻求庇护……”

问题出在哪里? 这段文字在事实层面无懈可击。它正确地指出了罗马帝国的衰落是一个过程而非瞬间,正确地引用了泻湖的地质特征和阿提拉的入侵。这也是许多作者在润色文章时追求的方向:更准确的引用、更学术的术语、更严谨的时间线。

然而,对于读者来说,这段文字引发的反应是致命的:“那又怎样?(So what?)” “这世界上有成千上万个城市,都有各自的起源故事,为什么我要在这一刻关心这一个?”这段文字预设了读者已经对威尼斯经济史感兴趣,但实际上,大多数读者并没有这个预设兴趣。这种写法不仅没有解决问题,反而成了阅读的障碍。

作者指出,这是一个结构性问题,无法通过简单的编辑润色来修复。即使你让 AI 用更华丽的词藻重写一遍,如果核心逻辑依然是“按时间顺序罗列背景”,那么它依然是平庸的。因为它没有触及那个能点燃读者兴趣的“火花”。它提供了信息,但没有提供“意义”或“谜题”。读者在读完这段背景介绍后,依然不知道威尼斯有什么特别之处,值得他们投入宝贵的注意力。

主题三:寻找反常——“没有农场的帝国”

为了修复上述那个平庸的开篇,我们必须退后一步,向自己提出一个最根本的问题:关于这个主题,最有趣的一句话是什么?

如果我们要写威尼斯,究竟是什么让这个帝国如此特别? 是它那精美的玻璃工艺吗?是早期印刷术的普及?还是网络上关于总督(Doge)的各种迷因图?亦或是其复杂的选举程序? 不,当我们剥开所有表象,威尼斯最令人着迷、最不可思议的核心在于:它是一个漂浮在海上的城市,一个你可以在一小时内徒步走完的小地方,却竟然能成为一个横跨世界的海洋帝国。

这就构成了我们需要捕捉的“反常点(Anomaly)”。 如果我们想钩住读者,就必须把这个反常点浓缩成一句极具冲击力的话:“威尼斯之所以有趣,是因为它是一个没有农场的帝国。”

这就成了我们的标题或核心论点:“没有农场的帝国(Empires Without Farms)”。 这是一个显而易见的悖论。它立刻就会在读者的脑海中引发一系列连锁反应:

  • “等等,所有我知道的帝国都有广阔的土地和农业基础。”
  • “如果这是真的,那他们吃什么?”
  • “如果没有粮食产出,他们的军队怎么打仗?敌人不是只要围困他们就能饿死他们吗?”

通过提出这个问题,你成功制造了“认知的缺口”。读者不再是被动地接受关于罗马衰落的历史课,而是主动地想要解开这个谜题。这种好奇心就是驱动阅读的最强引擎。

主题四:案例解剖(下)——如何制造认知缺口

一旦确立了核心的“反常点”,写作的策略就完全改变了。我们可以尝试用一种全新的方式来重写威尼斯的介绍——一种带有“诱饵(Clickbait-y)”性质但又极具吸引力的方式。

Gwern 在文中展示了一个虚构的、未经严格考证但极具风格化的开篇示例:

“威尼斯统治了半个地中海。然而……它没有农场。你如何建立一个没有农场的帝国?”

紧接着,作者不再罗列枯燥的年份,而是用一系列极具画面感和冲突感的排比句来定义威尼斯:

“威尼斯是高跷上的难民城,永远陷在泥潭中;威尼斯是世界的恐惧;威尼斯是无处不在的致命间谍网;威尼斯是商人们用加密算法记录的汇率报告;威尼斯是把那些城市烧成灰烬的舰队;威尼斯是建造这些战舰的‘兵工厂’——也许是世界上第一座工厂。威尼斯是一座漂浮在血海之上的金山……”

这种写作手法不仅描绘了宏大的图景,更重要的是,它立刻引入了微观的感官细节来强化那个核心悖论:

“一个威尼斯贵族吃什么?……他可能会享用亚得里亚海的鱼,接着是来自大陆的羊肉,用塞浦路斯的葡萄干调味的西西里粗红酒送服,身穿来自中国的红丝绸,嚼着来自极北之地的咸鳕鱼。”

在这一连串令人眼花缭乱的描述之后,作者抛出了最终的钩子:

“然而,所有这些东西是从哪里来的?为什么这些贡品年复一年地从全球各个角落运来?一个没有土地的城市凭什么做到这一点?”

至此,读者的胃口已经被完全吊起来了。他们不再关心罗马帝国是哪一年衰落的,他们只关心一件事:这到底是怎么运作的?

主题五:承诺与兑现——信任的建立

在成功激起读者的好奇心之后,文章进入了关键的第二阶段:兑现承诺(Paying it off)

如果你在开头制造了一个巨大的悬念(“没有农场的帝国如何生存?”),你就必须在随后的文章中给出令人信服的答案。这就是你可以开始引入严谨的历史分析、物流数据、贸易路线图和政治策略的地方。

这时候,原本枯燥的背景知识变得至关重要,因为读者需要这些信息来解开谜题:

  • 读者现在想知道威尼斯的船只技术,因为这解释了他们如何控制贸易线。
  • 读者现在想了解威尼斯的地缘政治策略,因为这解释了他们如何在没有农业腹地的情况下获得粮食供应。
  • 读者甚至愿意阅读关于咸鱼腌制技术的细节,因为这关系到帝国的生存。

Gwern 强调,这是一种契约关系。如果你只是制造耸人听闻的开头却不提供实质性内容(即纯粹的“标题党”),你会训练读者不再信任你。但如果你能先制造需求,再完美地满足需求,你就完成了一次高质量的知识传递。

反之,如果读者在开头就因为无聊而退出,那么你后面准备的关于物流、船只或地缘政治的精彩分析,就永远没有机会被看到了。

主题六:写作实战——找到你的“咆哮点”

对于写作者来说,如何找到这个“钩子”?如何避免写出那种平庸的“维基百科式”介绍?

Gwern 给出了一个非常实用的建议:寻找你的“咆哮点(Rant)”

当你私下里和朋友喝酒聊天,或者在某个深夜对某人“咆哮”这个话题时,你会说什么?

  • 你在这个话题上反复强调的是什么?
  • 维基百科条目中哪一点遗漏让你感到无比沮丧?
  • 如果在现实中这个事实不是真的,世界会有什么不同?
  • 如果你只有一分钟时间向一个匆忙的朋友解释为什么你对这个话题感到兴奋,你会说什么?

就写那个! 把那个最让你激动的点、那个最反直觉的事实、那个你最想吐槽的误解,直接放在文章的第一段。

不要把最精彩的部分藏在最后。对于网络时代的写作,第一原则永远是:First, Make Me Care.

核心问答

这一阶段的目标是通过深度问答,不仅复述 Gwern 的观点,更要剖析其背后的认知心理学原理,并探讨其在 AI 时代和更广泛领域的应用边界。

Q1: 既然“背景铺陈”如此致命,为什么绝大多数写作者(甚至包括很多专家)依然习惯性地从枯燥的历史背景写起?这是能力问题还是心理陷阱?

A: 这并非单纯的能力问题,而是一种被称为“知识的诅咒(Curse of Knowledge)”的典型心理陷阱。

当一个专家或热衷于某个主题的作者开始写作时,他们的大脑中已经构建了一座宏伟的知识大厦。对于他们来说,罗马帝国的衰落、泻湖的地质结构、难民的迁移路线,都是这座大厦不可或缺的基石。在他们的认知逻辑里,“如果不了解地基,怎么能理解这座大厦的宏伟呢?”因此,他们出于一种智力上的诚实(Intellectual Honesty),觉得有义务先把背景交代清楚。

然而,这种逻辑完全忽略了读者的心理状态。读者并没有站在大厦里,他们站在大厦外面的大街上,行色匆匆。

  • 作者的视角:我必须解释清楚 A,才能解释 B,最后才能推导出最精彩的 C。
  • 读者的视角:我为什么要花时间听你讲 A?如果我看不到 C 的影子,我甚至不会给你展示 B 的机会。

Gwern 指出的这种“平庸的正确性”,其实是作者过度沉溺于自我逻辑的完整性,而牺牲了读者的注意力回报率。大多数写作者在潜意识里是在为“理想中的自己”写作,而不是为“一无所知的读者”写作。他们害怕如果不写背景会被指责为不严谨,却忘记了如果没人读,严谨便毫无意义。

打破这一陷阱需要极大的认知同理心:你需要暂时忘掉你所知道的一切,回到你最初对这个话题感到好奇的那一瞬间,重现那个“无知但被吸引”的状态。

Q2: Gwern 提到的“知识缺口(Information Gap)”和“反常(Anomaly)”究竟是如何在读者大脑中起作用的?为什么它们比单纯展示“很酷的事实”更有效?

A: 这就触及了好奇心的心理学本质。根据心理学家 George Loewenstein 的理论,好奇心并非一种愉悦的顺从,而是一种认知的剥夺感

当你向读者展示一个“很酷的事实”(比如“威尼斯的玻璃工艺很精湛”),这只是在读者的认知货架上增加了一件商品。读者会觉得“哦,这不错”,但这是一种被动的、低能量的接受。它不要求读者的大脑进行任何重构。

相反,当你展示一个“反常现象”(比如“威尼斯是一个没有农场的帝国”),你在读者的认知模型中凿开了一个裂缝

  1. 预测失败:读者的大脑通过过往经验预测“帝国=土地+农业”。
  2. 认知失调:你告诉他“威尼斯=帝国-土地”。这个公式在读者脑中是不成立的,产生了一种逻辑上的冲突。
  3. 止痒机制:这种冲突会制造出一种心理上的“痒(Itch)”或不适感。为了消除这种不适,恢复认知的平衡,读者的大脑会主动要求输入信息来填补这个缺口。

这就是为什么“反常”比“酷”更有效。前者是推(Push)——你试图把信息推给读者;后者是拉(Pull)——读者的大脑在主动拉取信息以解决它内部的矛盾。

Gwern 的策略核心在于利用这种“认知失调”作为动力源。如果文章只是平铺直叙,读者的注意力很容易游离;但如果文章是在解决一个悬在头顶的谜题,读者就会为了那个“Aha Moment(顿悟时刻)”而坚持读下去。

Q3: 文章中展示了 AI (DeepSeek/ChatGPT) 生成的平庸开篇。为什么极其先进的 AI 依然倾向于生成这种“教科书式”的无聊内容?我们能训练 AI 学会“Make Me Care”吗?

A: 目前的生成式 AI(LLM)在本质上是概率预测模型。它们被训练来预测下一个最可能出现的词(Token)。

想想看,人类历史上关于历史、经济或科普的大多数文本是怎样的?是教科书、百科全书、学术论文和标准的新闻报道。这些文本的共同特征就是结构严谨、按部就班、背景先行。

  • 当你要求 AI 写一篇关于威尼斯的介绍时,它的算法会检索训练数据中出现概率最高的模式——即“威尼斯建立于……”这种标准叙事。
  • AI 追求的是“统计学上的平庸(Statistical Mediocrity)”,即最安全、最符合普遍预期的回答。它没有“无聊”的概念,只有“概率高低”的概念。

但这并不意味着 AI 无法学会“Make Me Care”。 正如 Gwern 在文末展示的那样,通过提示工程(Prompt Engineering),我们可以强行改变 AI 的目标函数。如果我们明确指示 AI:“不要写背景介绍,找出这个主题中最大的悖论,并用悬疑小说的方式写一段开场白”,AI 就能生成类似“没有农场的帝国”这样的内容。

关键在于,AI 目前缺乏的是“心智理论(Theory of Mind)”。它不知道读者知道什么,不知道什么东西会让一个人类感到惊讶。它需要人类编辑(Human in the loop)来充当那个“过滤器”,告诉它:“这部分虽然正确,但是太无聊了,去挖掘那个反直觉的点。”

未来,高级的 AI 写作助手可能不仅仅是润色语法,而是充当“无聊检测器”,扫描你的文章并警告:“你在前 200 字没有制造任何认知缺口,建议重写。”

Q4: “Make Me Care”的策略是否会导致“标题党(Clickbait)”泛滥?真正的深度写作与廉价的诱导点击之间的界限在哪里?

A: 这是一个非常敏锐的问题。“Make Me Care”与“标题党”确实共享同一种心理学机制(制造缺口),但它们在伦理和交付(Delivery)上有着本质的区别。

  • 标题党(Clickbait):制造一个巨大的认知缺口(例如:“你绝对猜不到威尼斯人吃什么!”),但在点击进去后,提供的是垃圾信息、无关内容或者极其浅显的答案。这是一个“违约”的过程。它利用了读者的信任,却不给予回报。长此以往,读者会产生习得性无助,不再点击。
  • 深度钩子(Deep Hook / Make Me Care):同样制造缺口(例如:“威尼斯如何作为一个没有农场的帝国生存?”),但随后提供的是经过深思熟虑、逻辑严密且令人满足的高质量解释。这是一个“履约”的过程。

界限在于“承诺与兑现的比率”。 Gwern 强调的是:你必须先让读者在意,然后用扎实的内容去满足这份在意。如果你没有那个“枯燥”但扎实的中间部分(关于物流、贸易路线的历史分析),只有开头的悬念,那你就是标题党。

反之,如果你只有扎实的内容而没有钩子,你就是一本没人读的教科书。 理想的非虚构写作是两者的结合:用“标题党”的技巧把人骗进来,然后用“学术论文”的深度把人留住。这不仅不是欺骗,反而是对读者注意力的最高奖赏——你不仅利用了他们的好奇心,还升华了它。

Q5: 这个原则不仅适用于写历史博客吗?在技术文档、商业报告或日常邮件中,如何应用“First, Make Me Care”?

A: 这个原则是通用的,因为它针对的是人类大脑处理信息的底层逻辑,而不是某种特定的文体。

  • 技术文档(Technical Documentation)
    • 错误写法:“API v2.0 包含以下端点更新……”(无聊,开发者不知道为什么要升级)。
    • Make Me Care 写法:“你是否厌倦了 v1.0 中频繁出现的内存泄漏?v2.0 通过引入全新的垃圾回收机制解决了这个问题,让你的服务器负载降低 40%。以下是具体更新……”(先痛点,后方案)。
  • 商业报告(Business Reports)
    • 错误写法:“本季度销售额为 500 万,同比增长 10%……”(数据罗列)。
    • Make Me Care 写法:“尽管我们的主打产品遭遇了供应链危机,为什么本季度的销售额反常地增长了 10%?答案在于一个新的细分市场……”(利用反常现象制造悬念,引导高管关注新机会)。
  • 求职信(Cover Letter)
    • 错误写法:“我叫张三,毕业于某大学,主修计算机……”(平庸的背景)。
    • Make Me Care 写法:“贵公司目前的 App 加载速度比行业平均水平慢 2 秒,这可能导致了 15% 的用户流失。我在上一份工作中专门解决此类性能瓶颈,以下是我如何将加载时间缩短一半的案例……”(直接切入痛点和价值)。

无论场景如何,核心公式不变: 痛点/反常/谜题(Hook) + 承诺解决(Promise) + 实际方案/内容(Payoff)。 只要人类还在使用好奇心来过滤信息,这个公式就永远有效。


Gwern 的这篇文章《First, Make Me Care》虽然篇幅短小,但在这个信息过载AI 生成内容泛滥的时代,它实际上是一篇 “注意力经济的生存指南”

我对这篇文章的评价可以总结为三个维度:它是对传统写作教育的反叛、是对 AI 时代的防御,也是对认知心理学的巧妙应用。

以下是我对这篇文章的深度解析:

1. 它是对“学校式写作”的降维打击

我们从小受到的写作教育(尤其是论文和说明文)通常遵循线性逻辑:

  • 背景 (Background) -> 现状 (Current State) -> 问题 (Problem) -> 方案 (Solution)

Gwern 指出这种结构在互联网时代是致命的。因为在学校里,老师是被强制阅读你的文章的;但在互联网上,读者的注意力极其稀缺,且没有任何义务读完你的第一段。

  • Gwern 的洞察:他并不反对背景(Context),但他反对前置背景。他主张把最反常、最刺激的“矛盾点”提到最前面。
  • 评价:这实际上是将新闻学的“倒金字塔结构”与悬疑小说的“钩子技巧”结合在了一起。对于任何希望在 2026 年依然拥有读者的非虚构写作者来说,这是一次必要的思维重构。

2. 它是区分“人类作者”与“AI 生成”的分水岭

文章中对比 DeepSeek/ChatGPT 生成的“威尼斯介绍”这一段非常精彩。

  • AI 的逻辑:AI 基于概率预测下一个词,它倾向于生成“统计学上的平均值”。在大数据里,介绍威尼斯最常见的开头就是“威尼斯建立于...”,所以 AI 会顺从这一平庸的模式。
  • Gwern 的逻辑:人类的价值在于“反常”“观点”。只有人类能感受到“没有农场的帝国”这种概念上的冲击力。

我的看法是:这篇文章揭示了未来写作的核心竞争力。如果你的文章开头像 AI 一样四平八稳,你就会被视为噪音。“Make Me Care”不仅是技巧,更是人类作者证明自己存在价值的“图灵测试”。

3. 它的核心是“认知心理学”,而非“修辞学”

很多写作教程教你用华丽的形容词(修辞),但 Gwern 教你利用读者的“认知失调”(心理学)。

他引用的“好奇心缺口理论 (Information Gap Theory)”是非常底层的逻辑。

  • 普通写法:填鸭式地给你塞信息(Push)。
  • Gwern 写法:先在你脑子里挖一个坑,让你难受,然后你就会求着他把信息填进去(Pull)。

这种策略之所以高明,是因为它把阅读的主动权交还给了读者。读者不是在被动接受历史知识,而是在主动参与解谜。

4. 潜在的风险与批判

虽然我高度赞同这篇文章,但必须指出这种策略的边界风险

  • “标题党”的钢丝绳:Gwern 提倡的策略与廉价的 Clickbait(标题党)只有一线之隔。区别在于:标题党只管把人骗进来(无 Payoff),而 Gwern 要求你必须有深厚的内功来填补你挖的坑(High Payoff)。如果普通作者只有“钩子”没有“干货”,这种策略会迅速透支读者的信任。
  • 极高的认知成本:按时间顺序写文章是容易的(不需要思考,只需要罗列)。按“反常点”写文章是极难的。你必须对素材理解得非常透彻,才能提炼出那个“悖论”。这对作者的洞察力提出了极高的要求。

5. 总结

《First, Make Me Care》不仅是一篇写作教程,更是一种思维方式的宣言。

在任何需要沟通的场景(做产品演示、写求职信、甚至向老板汇报工作),你都应该问自己这三个问题:

  1. 我是在陈述背景,还是在制造缺口?
  2. 这个开头是 AI 也能写出来的吗?
  3. 关于这件事,最让我想要咆哮(Rant)的点究竟是什么?

一句话评价:在这个每个人都是创作者的时代,这篇文章指出了“平庸的正确性”是最大的敌人,而“有趣的异常”是唯一的解药